AI - Del 2 - Et historisk tilbageblik
Alan Turing - Far til AI (eller i det mindste en meget god onkel)
AI's rødder strækker sig tilbage til 1940'erne, hvor den britiske matematiker og kryptograf Alan Turing sagde: "Hold min te og se her!" og skrev et banebrydende papir om beregningsmaskiner og intelligens. I 1950 publicerede Turing sit berømte "Computing Machinery and Intelligence" papir, hvor han introducerede Turing-testen - en metode til at vurdere, om en maskine kan tænke som et menneske. Hvis en maskine kunne narre en person til at tro, at den var et menneske, ville den bestå Turing-testen og blive betragtet som intelligent. Denne test blev grundlaget for fremtidig AI-forskning og -udvikling.
Dartmouth-konferencen - Fødselsstedet for moderne AI
I 1956 var en gruppe visionære forskere trætte af at spille skak og besluttede at ændre verden ved at skabe "tænkende" maskiner. De afholdt Dartmouth-konferencen, hvor de mødtes for at udvikle en ny videnskabelig disciplin, som de kaldte kunstig intelligens. Her blev grundstenen lagt for moderne AI, og forskerne begyndte at arbejde på at skabe maskiner, der kunne simulere menneskelig intelligens ved at lære, ræsonnere og forstå sprog. På dette tidspunkt var AI stadig i sin barndom og havde ikke engang fået sin første smartphone endnu.
1980'erne og 1990'erne - Fra skakmestre til stemmegenkendelse
På dette tidspunkt i vores tidsrejse var AI begyndt at gøre et reelt indtryk på verden. I 1980'erne og 1990'erne blev AI-teknologier udviklet og brugt på en række fascinerende måder.
For det første var der skak. I 1980'erne og 1990'erne begyndte AI at tage skakverdenen med storm. Skakcomputere som Deep Thought og dens efterfølger Deep Blue fra IBM blev skabt for at udfordre menneskelige skakmestre. I 1997 overgik Deep Blue den regerende verdensmester Garry Kasparov i et spektakulært skakmøde og viste, at AI kunne konkurrere på højeste niveau inden for denne intellektuelle sport.
Derudover begyndte AI at blive brugt i stemmegenkendelse og naturlig sprogforståelse. Dragon NaturallySpeaking, som blev lanceret i 1997, var det første kommercielt tilgængelige tale-til-tekst-software, der gav brugerne mulighed for at tale til deres computere og få deres ord omdannet til skrift. Dette var et stort skridt fremad for AI og banede vejen for moderne stemmeassistentteknologi som Siri, Alexa og Google Assistant.
Endelig blev AI også brugt inden for robotteknologi og automation. Forskere udviklede robotter, der kunne navigere komplekse miljøer, interagere med mennesker og udføre opgaver, der tidligere kun var mulige for mennesker at udføre. Eksempler på dette inkluderer de tidlige versioner af selvkørende biler, samt industrielle robotter, der automatiserede produktionslinjer og forbedrede effektiviteten i fabrikker.
Sammenfattende var 1980'erne og 1990'erne en periode med hurtig udvikling og alsidig anvendelse af AI, hvilket banede vejen for de utrolige teknologiske fremskridt, vi ser i dag.
Tiden fra 2000 til 2020 - AI's Gyldne Æra
I løbet af de første to årtier af det 21. århundrede voksede AI i en hidtil uset fart, og vi blev vidne til AI's gyldne æra. Både forskning og praktisk anvendelse af AI blomstrede, og teknologien begyndte at påvirke mange aspekter af vores hverdag.
Et af de mest bemærkelsesværdige eksempler på AI's udvikling i denne periode var udviklingen af selvkørende biler. Både store teknologivirksomheder som Google og Tesla samt traditionelle bilproducenter arbejdede på at udvikle biler, der kunne navigere trafikken uden menneskelig indgriben. Disse projekter gjorde enorme fremskridt og førte til selvkørende biler, der kører på vores veje i dag.
Samtidig blev personlige assistenter som Apple's Siri, Amazon's Alexa og Google Assistant populære og tilgængelige for millioner af mennesker over hele verden. Disse stemmeaktiverede hjælpere blev en integreret del af vores daglige liv, hvilket gjorde det muligt at styre smart-hjem enheder, søge information på internettet og interagere med vores smartphones på en mere naturlig måde.
Inden for sundhedssektoren begyndte AI at blive brugt til diagnosticering og behandlingsplanlægning. Læger begyndte at anvende AI-algoritmer til at analysere medicinske billeder og identificere sygdomme, som kræft, hurtigere og mere præcist end menneskelige eksperter. Dette førte til forbedret patientbehandling og tidligere interventioner i kritiske sygdomme.
Denne periode var også præget af opkomsten af machine learning, især dyb læring, som gav AI mulighed for at lære og genkende komplekse mønstre i data. Dette førte til gennembrud inden for billedgenkendelse, naturlig sprogforståelse og spil som Go og poker.
Kort sagt, tiden fra 2000 til 2020 var en periode med eksplosiv vækst og innovation inden for AI, hvilket førte til en række teknologiske gennembrud og ændringer i måden, vi lever vores liv på.
Det uundgåelige afsluttende spørgsmål
Skrev jeg selv denne artikel, eller fik jeg AI til at generere den... Svaret er oplagt, den er naturligvis genereret af AI, og billederne er genereret af Midjourney's kunstneriske AI. - Som nørd ville jeg aldrig betegne skak-computeren Deep Blue som AI, den er udelukkende bygget på algoritmer :) - Plus jeg nok ikke ville benytte amerikansk kommateringsregler :)
Men jeg lover at jeg selv skriver alle følgende artikler... Eller i hvert fald det meste af dem :D